大数据技术区||上传Hadoop实验软件包到Linux系统中
发布者:唯众
布时间:2020-09-17 11:50:17
点击量:
在tool文件夹中有一个名为SSH Secure Shell Client 3.2.9.RAR的文件,它用于在windows系统与Linux系统之间传输文件,我们可以利用它把Hadoop各组件的安装包上传到Linux系统中。
1. 安装 SSH Secure Shell Client
在windows操作系统中,解压并安装SSH Secure Shell Client软件,如图3-45所示。相继点击“NEXT”安装完成后,在windows桌面上会看到如图3-46所示的两个快捷方式。
图3-45 安装SSH Secure Shell Client软件的初始界面
图3-46 安装完SSH Secure Shell Client软件后windows桌面上的两个快捷方式
2. 将Hadoop生态系统各组件的安装包复制到Linux系统中
(1)点击“SSH Secure File Transfer Client”快捷方式,出现如图3-47所示的界面。
图3-47 SSH Secure File Transfer Client软件的工作界面
点击图中“Quick Connect”,弹出如图3-48所示的连接对话框。
图3-48 连接到Remote Host的初始对话框
(2)查找安装了CentOS的虚拟机Master的IP地址
在Master节点中打开终端,输入ifconfig命令查看,如图3-49所示,此处为192.168.39.128。
图3-49 ifconfig命令运行结果
(3)在如图3-50所示的对话框中,输入虚拟机Master的主机名192.168.39.128和用户名whzy,点击“Connect”按钮,弹出如图3-51所示输入密码的对话框,输入密码whzy,点击“OK”按钮,如果出现如图3-52所示的窗口,表示连接成功。图3-52中左侧是windows本机目录,右侧是Linux虚拟机的whzy用户的主目录。
图3-50 连接到192.168.39.128主机的对话框
图3-51 “输入密码”对话框
图3-52 连接到192.168.39.128主机后的SSH Secure File Transfer Client软件的工作界面
(4)在图3-52中右侧Linux虚拟机的whzy用户的主目录区中右击鼠标,在弹出的菜单中选择“New Folder”,新建一个software目录。
将windows中software目录下的Hadoop文件夹中的所有文件和其他将要用到的软件拖拽到Linux的software目录中去即开始上传,为后面的实验做好准备,上传完成后可在右边窗口中看到上传的文件。如图3-53所示。
图3-53 将windows中的文件拖拽到Linux后的工作界面
注意:也可以从Linux目录拖拽文件到windows目录中以实现文件复制。
唯众大数据实训平台助你快速掌握大数据关键技术点
大数据实训平台简介
唯众大数据实训平台系统是针对IT类实验室现状开发的一套虚拟化网络创新教学实训平台,它采用B/S的软件架构,基于web浏览器访问,以少量硬件设备完成大量实训集群的构建,可提供大量学生进行IT类相关实训。每个学生的实训环境互相隔离、实训过程互不干扰。同一页面中既包含了各类实操环境,也包含了每个实验对应的实验文档,省去了在同页面间来回切换的麻烦,实验过程采用分布式设计,配合大数据分析模块,实时监控每个步骤的学习情况,方便学生高效的完成实训操作的同时,大幅节省了硬件成本和人力成本的投入。
大数据实训平台特点
配置灵活
- 支持集群部署,支持集群内管理云主机,提供高可用特性,自动生成IP池,内置DHCP服务器,自动为云主机分配IP地址
- 支持自定义镜像上传,可满足多种格式镜像上传及管理功能
- 支持批量创建/删除多个云主机,支持云主机基本生命周期控制,
- 支持自定义云主机配置管理
操作简便
- 同一页面中既包含了各类实操环境,也包含了每个实验对应的实验文档,省去了在同页面间来 回切换的麻烦。
- 学生在实验过程中可以根据学习内容记录学习笔记,并查看他人笔记
- 学生在实验过程中可以将自己遇到的问题进行提问或回答其他同学的问题,老师或其他同学可对起问题进行回答
- 学生在实验结束后在线提交实验报告,并查看成绩以及评语
大数据实训资源
大数据之Linux基础
大数据之Python基础
大数据之MySQL基础
大数据之Java程序设计
大数据之jQuery数据处理
大数据之可视化
大数据之JavaWeb应用程序设计
大数据之JavaWeb图书管理系统项目
大数据之JavaWeb试题库管理系统项目
大数据之环境搭建
Hadoop离线大数据网站点击流日志分析
Hadoop离线大数据学情分析系统开发
Spark Streming医疗实时审核系统开发
Spark用户人群画像系统开发
上一篇:大数据技术区||克隆虚拟机Slave
下一篇:大数据技术区||常用的Linux操作系统命令