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大数据技术区||大数据的主要技术层面有哪些？
大数据的主要技术层面包含的技术内容及其功能
大数据并非单一的数据或技术，而是数据和大数据技术的综合体。大数据的主要技术层面如下。
（1）基础架构支持类：云计算平台、云存储、虚拟化、网络、资源监控等。
（2）数据采集：利用ETL工具、数据总线等，将分布的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成；或者把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析。
（3）数据存储和管理：利用分布式文件系统、数据仓库、关系型数据库、NoSQL数据库、云数据库、内存数据库等。
（4）数据处理与分析：利用分布式并行编程模型和计算框架，结合数据查询统计与分析方法、机器学习和数据挖掘算法、图谱处理、BI等，实现对海量数据的处理和分析、数据预测与数据挖掘。
（5）数据展现与交互：利用报表、图形、可视化工具、增强现实等技术对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据。
（6）数据安全和隐私保护：在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全。
唯众大数据实训平台助你快速掌握大数据关键技术点
大数据实训平台简介
唯众大数据实训平台系统是针对IT类实验室现状开发的一套虚拟化网络创新教学实训平台，它采用B/S的软件架构，基于web浏览器访问，以少量硬件设备完成大量实训集群的构建，可提供大量学生进行IT类相关实训。每个学生的实训环境互相隔离、实训过程互不干扰。同一页面中既包含了各类实操环境，也包含了每个实验对应的实验文档，省去了在同页面间来回切换的麻烦，实验过程采用分布式设计，配合大数据分析模块，实时监控每个步骤的学习情况，方便学生高效的完成实训操作的同时，大幅节省了硬件成本和人力成本的投入。
大数据实训平台特点
配置灵活- 支持集群部署，支持集群内管理云主机，提供高可用特性，自动生成IP池，内置DHCP服务器，自动为云主机分配IP地址
- 支持自定义镜像上传，可满足多种格式镜像上传及管理功能
- 支持批量创建/删除多个云主机，支持云主机基本生命周期控制，
- 支持自定义云主机配置管理
操作简便
- 同一页面中既包含了各类实操环境，也包含了每个实验对应的实验文档，省去了在同页面间来 回切换的麻烦。
- 学生在实验过程中可以根据学习内容记录学习笔记，并查看他人笔记
- 学生在实验过程中可以将自己遇到的问题进行提问或回答其他同学的问题，老师或其他同学可对起问题进行回答
- 学生在实验结束后在线提交实验报告，并查看成绩以及评语
大数据实训资源
大数据之Linux基础
大数据之Python基础
大数据之MySQL基础
大数据之Java程序设计
大数据之jQuery数据处理
大数据之可视化
大数据之JavaWeb应用程序设计
大数据之JavaWeb图书管理系统项目
大数据之JavaWeb试题库管理系统项目
大数据之环境搭建
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Hadoop离线大数据学情分析系统开发
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